ツールの本音

DifyとN8nをフリーランスが実際に使い比べた。AIチャットボットやAgentの構築ならDify、Gmail・Slack・Notionなど外部SaaSと繋ぐ業務自動化ならn8nが向いている。どちらを選ぶべきか、用途別の判断基準と正直な感想を書く。

のWorkflowモードを試した後、「もっと自由に動くAIを作れないか」と思ってAgentモードに手を出した。WorkflowはLLMに決まった処理をさせるためのモードだ。外部APIを叩いて結果を返す、というような決定論的な処理には向いてい...

DifyのWorkflowモードで外部APIと繋いだフローを実際に設計してみた記録。HTTPリクエストノードの設定・変数の渡し方・レスポンス処理・エラー対処を手順で解説。チャットボット作成の次ステップを探しているフリーランスに向けて正直に書きます。

Difyでノーコードのチャットボットを作ってみた。登録からアプリ作成・プロンプト設定・テスト・埋め込みまで実際に手を動かした手順をフリーランス目線で解説。無料Sandboxプランで試せる範囲と有料プランが必要になる場面も正直に書きます。

半年前にMakeで組んだシナリオが自分でも何をやっているかわからなくなった失敗と、保守しやすい設計に作り直した実録。モジュールの命名規則・シナリオ分割の基準・コメントの活用まで、1年後でも迷わず修正できる設計のコツをフリーランス目線で全部書く。

Makeのシナリオが止まる問題を解決するためにResume機能・Break機能・Error Handlerを実装した全記録。APIタイムアウトや予期しないデータへの自動復旧の設定手順と、2ヶ月運用して気づいた「完全に手放せない理由」まで書く。

n8nのワークフローが本番で止まった実体験を書く。Error Triggerの設定漏れ、APIタイムアウト、データ不一致など実際に踏んだエラーとその対処法を全部まとめた。「止まってから気づいた」3つの設計ミスと、再発を防ぐ監視設定の手順も解説する。

n8nとOllamaを連携させてローカルLLMをワークフローに組み込んでいる。OpenAIのAPI費用をゼロにしたいという動機ではじめたが、副次効果として社内データのプライバシー保護とオフライン動作という利点も得られた。ただし「ローカルLL...

n8nのHuman-in-the-loopを承認フローとして実務に組み込んで2週間使った。結論から先に書く。「使える場面に絞れば便利。ただし範囲を広げようとすると手動作業が増えて自動化の意味がなくなる」。この機能を試す前は「自動化にひと手間...